基于多epoch最大似然估计的超新星遗迹运动学分析：Cassiopeia A作为示例
高能天体物理现象
2024-10-22 v1
摘要
对相邻超新星遗迹（SNR）的十年尺度变化进行了多epoch最大似然估计（MLE）分析。为更准确地捕捉SNR的动力学，动力学特征和点扩散函数效应被集成到MLE框架中。以Cassiopeia A为代表性案例，利用2000年、2009年和2019年的Chandra X射线望远镜数据。所提出的多epoch MLE方法在定性和定量水平上证明了能够准确估计各种运动，包括冲击波和微弱特征，覆盖所有区域。为调查非对称结构，如偏离膨胀方向的单一组件，MLE方法被扩展为组合多个计算域并使用k均值算法分类运动学特性。该方法允许将不同的物理状态映射到图像上，一个被分类的组件被建议与赤道星际物质相互作用，依据詹姆斯威布斯太空望远镜的红外观测。因此，这种技术将有助于定量化SNR的动力学并发现其独特的演化。
引用
@article{arxiv.2410.15072,
title = {Kinematics of Supernova Remnants Using Multiepoch Maximum Likelihood Estimation: Chandra Observation of Cassiopeia A as an Example},
author = {Yusuke Sakai and Shinya Yamada and Toshiki Sato and Ryota Hayakawa and Nao Kominato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.15072},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication in ApJ. The paper is 20 pages long with 13 figures. Animations for Fig. 8 and Fig. 9, which provide a visual illustration of the results, are available in ApJ