基于钱德拉 spatially variant 点扩散函数的 Richardson-Lucy 反卷积：以超新星遗迹仙后座 A 为例

Richardson-Lucy（RL）反卷积是 X 射线天文学及其他领域广泛使用的经典方法之一。尽管图像处理近期取得进展，RL 反卷积在实际情况中仍有很大改进空间。一个方向是纳入点扩散函数（PSF）的位置依赖性，即所谓的带空间变化 PSF 的 RL 反卷积（RL$_{\rm{sv}}$）。另一个是估计可靠迭代次数及其相关不确定性的方法。我们开发了一种结合 RL$_{\rm{sv}}$ 算法与不确定性估计的实用方法。作为明亮高分辨率图像的典型例子，本文使用了超新星遗迹仙后座 A 的钱德拉 X 射线图像。RL$_{\rm{sv}}$ 反卷积使我们能够揭示前向/反向激波中被平滑的特征以及喷流状结构。我们构建了一种利用观测图像统计涨落预测合适迭代次数的方法。此外，不确定性由最后一次迭代的误差传播估计，并已用观测数据进行了唯象检验。因此，我们的方法是一个实用高效的框架，用于评估高分辨率 X 射线图像中遗迹的时间演化及其精细结构。