KilonovaNet:基于条件变分自编码器的千新星光谱代理模型
天体物理仪器与方法
2022-08-31 v1 高能天体物理现象
摘要
千新星光谱的详细辐射转移模拟在多信使天体物理中起着至关重要的作用。在参数推断研究中利用模拟结果,需要从模拟输出构建代理模型以用于需要采样的算法。本工作中,我们提出KilonovaNet,一种用于构建千新星光谱代理模型的条件变分自编码器(cVAE)实现。该方法可直接在光谱上训练,消除了预处理光谱的额外时间开销,并极大加快了参数推断速度。我们针对三个最先进的千新星模拟数据集构建了代理模型,并提出了深入的代理误差评估方法,该方法一般可应用于任何代理构建方法。通过从光谱代理生成合成测光观测,我们对GW170817的观测光变曲线数据进行了参数推断,并将结果与先前分析进行比较。鉴于KilonovaNet在参数推断时的速度,它将成为未来引力波观测运行中快速分析潜在千新星候选体的有用工具。
引用
@article{arxiv.2204.00285,
title = {KilonovaNet: Surrogate Models of Kilonova Spectra with Conditional Variational Autoencoders},
author = {Kamilė Lukošiūtė and Geert Raaijmakers and Zoheyr Doctor and Marcelle Soares-Santos and Brian Nord},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00285},
year = {2022}
}