KiDS-1000 与 DES-Y1联合：基于峰值计数统计的宇宙学

我们分析了 Kilo Degree Survey（KiDS-1000）第四数据发布版本，并基于宇宙剪切峰值计数统计提取了宇宙学参数约束。通过在 2-4 arcmin 范围内最灵敏的角尺度的 aperture mass 图中识别峰值，探索了结构形成非线性阶段的深层信息。我们采用基于仿真的推断管线进行解释，对广泛的 $w$CDM 先验范围进行采样，并对形状标定、光度红移分布、固有错位和原子反馈等不确定性进行边际化。我们的测量结果约束了结构增长参数和非线性固有错位模型�幅，分别为 $\Sigma_8 \equiv \sigma_8[\Omega_{\rm m}/0.3]^{0.60}=0.765^{+0.030}_{-0.030}$ 和 $A_{\rm IA}= 0.71^{+0.42}_{-0.42}$，与之前基于二点剪切统计的 KiDS-1000 结果一致。这些结果对非线性物理建模、不同的尺度切割和选择的tomographic 箱体具有鲁棒性。后验分布也与来自 Harnois-D\'eraps 等人（2021）中 Dark Energy Survey Year-1 峰值计数分析结果一致，从而我们联合分析了两项调查。我们获得 $\Sigma_8^{\rm joint} \equiv \sigma_8[\Omega_{\rm m}/0.3]^{0.57}=0.759^{+0.020}_{-0.017}$，与 Planck $w$CDM 结果一致。当强制 $w=-1.0$ 时，剪切- CMB 拮抗在该参数上的显著性增加至 $3.1\sigma$，若改用 $S_{8,\Lambda{\rm CDM}^{\rm joint}} = 0.736^{+0.016}_{-0.018}$ 比较，则显著性达到 $4.1\sigma$，为该数量的最紧密约束之一。（已省略）