面向2020视频引导机器翻译挑战赛的关键帧分割与位置编码
计算与语言
2020-06-24 v1
摘要
视频引导机器翻译作为多模态神经机器翻译任务之一，旨在切实结合视频与文本来生成高质量文本翻译。本工作中，我们展示了在参与2020视频引导机器翻译挑战赛时所采用的视频引导机器翻译系统。该系统采用基于关键帧的视频特征提取以及视频特征位置编码。在评测阶段，我们的系统取得了36.60的语料级BLEU-4分数，并在2020视频引导机器翻译挑战赛中荣获第一名。
引用
@article{arxiv.2006.12799,
title = {Keyframe Segmentation and Positional Encoding for Video-guided Machine Translation Challenge 2020},
author = {Tosho Hirasawa and Zhishen Yang and Mamoru Komachi and Naoaki Okazaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.12799},
year = {2020}
}
备注
4 pages; First Workshop on Advances in Language and Vision Research (ALVR 2020)