开普勒输入星表：测光校准与恒星分类
太阳与恒星天体物理
2015-05-27 v2
摘要
我们描述了用于生成开普勒输入星表(KIC)的测光校准和恒星分类方法。KIC是一个包含开普勒任务视场内源的天测与物理数据的星表，任务使用它来选择最优目标。我们根据开普勒视场内次级标准场的逐时观测推导了大气消光校正。对于亮于15星等的恒星，绝对测光的重复性通常为2%。我们使用贝叶斯后验概率最大化来估计恒星参数Teff、log(g)、log(Z)、E_{B-V}，以使观测颜色与Castelli恒星大气模型相匹配。我们应用了描述太阳邻域恒星在颜色-星等图(CMD)、log(Z)以及银道面高度上分布的贝叶斯先验。与其他方法分类的恒星样本进行比较表明，在CMD的大多数区域，我们的分类在Teff约±200 K和log(g)约±0.4 dex范围内是可靠的。评估log(Z)估计的可靠性较为困难，但有理由怀疑其可靠性较差，尤其是在极端Teff处。对开普勒任务至关重要的一点是，对于Teff ≤ 5400 K，主序星与巨星之间的区分已被证明是可靠的，置信度优于98%。KIC可通过MAST数据档案获取。
引用
@article{arxiv.1102.0342,
title = {Kepler Input Catalog: Photometric Calibration and Stellar Classification},
author = {Timothy M. Brown and David W. Latham and Mark E. Everett and Gilbert A. Esquerdo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1102.0342},
year = {2015}
}
备注
77 pages, 12 figures, 1 Table. Accepted by Astronomical Journal 24 July 2011