保持简洁：多段落文本的无监督简化方法
计算与语言
2021-07-09 v1
摘要
本文提出 Keep it Simple (KiS)，一种无监督文本简化的新方法，其学习在流畅性、显著性和简洁性三种属性之间平衡奖励。我们使用一种新颖算法（k-SCST）训练模型以优化奖励，其中模型提出若干候选简化结果，计算各候选的奖励，并鼓励那些优于平均奖励的候选。最后，我们提出一种真实的文本理解任务作为文本简化的评估方法。在英语新闻领域测试时，KiS 模型以超过 4 个 SARI 点的优势优于强监督基线，并且与原始文本相比，可帮助人们在保持准确率的同时将理解任务完成速度平均提升 18%。代码见：https://github.com/tingofurro/keep_it_simple
引用
@article{arxiv.2107.03444,
title = {Keep it Simple: Unsupervised Simplification of Multi-Paragraph Text},
author = {Philippe Laban and Tobias Schnabel and Paul Bennett and Marti A. Hearst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03444},
year = {2021}
}
备注
Accepted at ACL-IJCNLP 2021, 14 pages, 7 figures