KBody:面向通用、鲁棒且对齐的单目全身估计
计算机视觉与模式识别
2024-06-18 v3
摘要
KBody 是一种将低维身体模型拟合到图像的方法。它遵循预测并优化的思路,依赖数据驱动的模型估计来提供将用于求解身体参数的约束。认识到高质量对应点的重要性,它利用“虚拟关节”来提升拟合性能,解耦姿态与形状参数之间的优化,并集成非对称距离场以在姿态与形状捕捉能力以及像素对齐方面取得平衡。我们还展示了生成模型反演提供了一种强大的外观先验,可用于补全部分人体图像,并用作通用且鲁棒的单目身体拟合的构建模块。项目页面:https://zokin.github.io/KBody。
引用
@article{arxiv.2304.11542,
title = {KBody: Towards general, robust, and aligned monocular whole-body estimation},
author = {Nikolaos Zioulis and James F. O'Brien},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11542},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 6 figures, 58 supplemental figures, project page https://zokin.github.io/KBody , also posted at with high-res images http://graphics.berkeley.edu/papers/Zioulis-KBT-2023-06