基于卡尔曼预测的比例公平资源分配用于太阳能无线下行链路
网络与互联网体系结构
2018-02-14 v1
摘要
本文考虑带有能量收集发射机（基站）的无线传感器网络（WSN）下行链路的优化问题。连接至网络中央控制器的基站（BS）在下行链路中向各 WSN 的网关发送控制信息。本文具体探讨基站由太阳能供电的情形。利用太阳能收集固有的日周期性，优化从 BS 向分布式网络节点投递维护消息的调度。由于 BS 到传感器节点的信道增益存在差异，在高效利用收集能量的同时为每个节点提供服务成为挑战。基于先前工作中提出的无线下行链路中收集能量公平分配的近最优解 PTF（Power-Time-Fair），我们开发了一种在线算法 PTF-On，其串联运行两种算法：基于卡尔曼滤波器、对太阳辐照度测量值进行操作的预测算法，以及 PTF 的修改版本。PTF-On 可预测全天能量到达曲线，并以比例公平方式调度向节点的传输以最大化总吞吐量。
引用
@article{arxiv.1802.04338,
title = {Kalman Prediction Based Proportional Fair Resource Allocation for a Solar Powered Wireless Downlink},
author = {Neyre Tekbiyik-Ersoy and Elif T. Ceran and Kemal Leblebicioglu and Tolga Girici and Elif Uysal-Biyikoglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04338},
year = {2018}
}