用于分子通信的非相干检测之 K 均值聚类辅助方法
信息论
2021-04-20 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们考虑存在码间干扰的分子通信系统的非相干检测。特别地，我们研究基于记忆比特阈值的非相干检测器，以实现低误码率（BER）传输。实现基于记忆比特阈值的检测器的主要挑战是仅基于接收信号获得信道状态信息。我们通过中间变量重构阈值来解决此问题，这些中间变量可由接收信号的多维数据聚类获得，并使用 K 均值聚类算法。除估计阈值外，我们表明传输比特可从聚类数据中恢复。为减少聚类误差，我们提出从一维到多维数据的迭代聚类方法，其被证明可降低 BER。给出了仿真结果以验证所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2104.08929,
title = {K-Means Clustering-Aided Non-Coherent Detection for Molecular Communications},
author = {Xuewen Qian and Marco Di Renzo and Andrew W. Eckford},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08929},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication in IEEE Transactions on Communications