存在信道失配与加性噪声时基于无监督学习的数据检测方法
信号处理
2018-12-24 v1
摘要
我们研究基于聚类技术的机器学习方法，适用于在特征部分未知的噪声信道上传输的 q 元符号编码串检测。我们将 q 元数据检测视为分类问题，其中对象由经未知损坏过程得到的受损向量识别。我们首先评估无约束编码下 k-means 聚类技术的误码性能。其次，我们应用约束码营造可提升检测可靠性并允许更宽信道不确定范围的環境。
引用
@article{arxiv.1812.09024,
title = {An Unsupervised Learning Approach for Data Detection in the Presence of Channel Mismatch and Additive Noise},
author = {Kees A. Schouhamer Immink and Kui Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09024},
year = {2018}
}