面向通用受众的科学新闻：Journalist、Reader 与 Editor LLMs 协同框架
计算与语言
2025-01-29 v1
摘要
科学新闻报道当前的科学发现，旨在向非专业受众传达，以促进公众对前沿技术的理解。这一任务具有挑战性，因为受众常缺乏对所呈现研究的特定知识。我们提出一种 JRE-L 框架，将三个 LLM 整合到写作-阅读-反馈-修订循环中。在 JRE-L 中，一个 LLM 充当记者，另一个 LLM 充当普通读者，第三个 LLM 充当编辑。记者的撰写将通过读者的反馈和编辑的建议进行迭代 refinement。我们的实验表明，通过利用两个 7B 和一个 1.8B 的开源 LLM 的协作，我们能够生成比现有方法（包括使用 GPT-4 等单一先进模型或其他 LLM 协作策略）更易于理解的文章。我们的代码已公开于 github.com/Zzoay/JRE-L。
引用
@article{arxiv.2501.16865,
title = {JRE-L: Journalist, Reader, and Editor LLMs in the Loop for Science Journalism for the General Audience},
author = {Gongyao Jiang and Xinran Shi and Qiong Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.16865},
year = {2025}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2407.09756