兼具互补与竞争的联合影响力最大化:盟友增强与对手抑制并行
人工智能
2024-09-10 v2
摘要
本文提出一种新的影响力传播模型,即互补与竞争独立级联(CIC)模型。CIC模型推广了三种著名的影响力模型,即影响力增强(IB)模型、无关活动(CO)IC模型和带负面意见的IC-N模型。这是首个在多智能体环境下全面考虑互补与竞争影响力传播的模型。相应地,我们提出互补与竞争影响力最大化(CIM)问题。给定盟友种子集和对手种子集,CIM问题旨在选取一组辅助节点,能够同时增强盟友传播并抑制对手传播。我们证明该问题是NP难的,并可推广影响力增强问题和影响力阻断问题。通过将不同的级联优先级按单调性与子模性(M&S)成立条件分类为4种情况,我们分别设计了4种算法,并给出了理论近似界。我们在真实社交网络上进行了大量实验,实验结果证明了所提算法的有效性。我们希望本工作能启发未来大量探索,以构建更通用的影响力模型,助力梳理该领域的工作。
引用
@article{arxiv.2302.09620,
title = {Jointly Complementary&Competitive Influence Maximization with Concurrent Ally-Boosting and Rival-Preventing},
author = {Qihao Shi and Wenjie Tian and Wujian Yang and Mengqi Xue and Can Wang and Minghui Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09620},
year = {2024}
}
备注
proof is wrong in the time complexity analysis