干扰攻击下5G移动边缘计算中的联合任务卸载与用户调度
密码学与安全
2025-09-30 v2 网络与互联网体系结构
摘要
本文针对干扰攻击带来的安全威胁，提出了一种新颖的5G移动边缘计算(MEC)系统联合任务卸载与用户调度(JTO-US)框架。目标是最小化延迟和任务丢弃率，同时考虑通信和计算延迟。系统模型包括配备MEC服务器的5G网络和破坏通信的对抗性开关干扰器。所提出的框架最优地调度任务和用户，以最小化干扰的影响，同时确保高优先级任务得到高效处理。使用遗传算法(GA)求解优化问题，并将结果与不考虑干扰效应的GA、最短作业优先(SJF)和最短截止时间优先(SDF)等基准方法进行比较。仿真结果表明，所提出的JTO-US框架实现了最低的丢弃率，并有效管理了优先级任务，优于现有方法。特别地，当干扰概率为0.8时，所提出的框架通过将丢弃率降低到63%来减轻干扰器的影响，而次优方法达到89%。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.13227,
title = {Joint Task Offloading and User Scheduling in 5G MEC under Jamming Attacks},
author = {Mohammadreza Amini and Burak Kantarci and Claude D'Amours and Melike Erol-Kantarci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13227},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 5 figures, Accepted to IEEE International Conference in Communications (ICC) 2025