上行无小区大规模 MIMO 网络中的联合顺序前传量化与硬件复杂度降低
信号处理
2024-05-03 v1
摘要
前传量化在无小区大规模 MIMO 网络中引起显著失真。由于前传链路容量有限，接入点（AP）之间的信息交换必须被显著量化。此外，基带处理单元中乘法运算的复杂度随操作数的比特数增加而增加。因此，量化 AP 的信号向量可降低基带处理单元中信号估计的复杂度。最近的大多数工作考虑在每个 AP 处直接量化接收信号向量而不进行任何预处理。然而，不同 AP 处接收的信号向量相互关联（AP 间相关性），且其各维度也具有相关性（AP 内相关性）。因此，AP 前传的协作量化有助于在每个 AP 处高效利用量化比特，并进一步减少施加于 AP 处量化向量的失真。本文考虑了菊花链前传以及每个 AP 处的三种不同处理顺序。我们表明：1）在量化前，将每个 AP 处的接收信号向量与先前 AP 的对应向量去相关（AP 间去相关），以及 2）将每个 AP 处接收信号向量的各维度去相关（AP 内去相关），相比于直接量化接收信号向量而不进行任何预处理，有助于在每个 AP 处更高效地利用量化比特，并因此改善用户信号估计的误码率（BER）和归一化均方误差（NMSE）。
引用
@article{arxiv.2405.01303,
title = {Joint Sequential Fronthaul Quantization and Hardware Complexity Reduction in Uplink Cell-Free Massive MIMO Networks},
author = {Vida Ranjbar and Robbert Beerten and Marc Moonen and Sofie Pollin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.01303},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication in EuCNC & 6G Summit 2024