面向缓存辅助的混合卫星-陆地网络的联合探测与调度
信号处理
2025-10-07 v1
摘要
在混合卫星-陆地网络中，缓存至关重要，可通过将频繁访问的内容存储在用户附近来减少延迟、优化吞吐量并提高数据可用性，尤其是在带宽受限的卫星系统中，需要战略性的介质接入控制 (MAC) 层。本文通过机会性协作缓存，解决卫星-陆地集成网络的吞吐量优化问题。我们提出了一种联合探测与调度策略，以提高内容检索效率。该策略利用 LEO 卫星探测卫星到地面链路以及多个协作陆地站点的缓存状态，从而实现动态用户调度以进行内容交付。我们采用两种层次不完全信息的最优停止理论方法，作出关于卫星-陆地混合链路和缓存探测的实时决策。阈值策略显著通过挖掘协作缓存、卫星-陆地链路传输以及动态用户请求的时间多样性来提高平均系统吞吐量。仿真结果验证了所提出策略的有效性和实用性。
引用
@article{arxiv.2510.04492,
title = {Joint Probing and Scheduling for Cache-Aided Hybrid Satellite-Terrestrial Networks},
author = {Zhou Zhang and Yizhu Wang and Saman Atapattu and Sumei Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.04492},
year = {2025}
}
备注
6 pages, IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), December 2025, Taipei, Taiwan