LEO 卫星网络中手换频段与视频码率的联合优化
网络与互联网体系结构
2026-04-22 v2
摘要
低轨道 (LEO) 卫星通信是为远程地区提供互联网连接的有前景的方法。由于视频将占据 LEO 卫星网络中大部分流量，如同互联网其他部分一样，本工作引入了专为 LEO 卫星网络设计的新型视频感知 mobility management 框架。利用仿真模型和真实世界数据集，我们展示了单用户和多用户视频流场景中 handoff 策略和吞吐量预测算法的重要性。基于这些观察，我们提出了一组新算法，可联合选择卫星和视频码率以优化用户体验 (QoE)。我们首先为单用户开发了基于模型预测控制 (MPC) 和强化学习 (RL) 的算法，然后扩展到 accommodate 多个竞争用户可能共享同一卫星的用户。我们引入中心化训练和分布式推理以实现我们的 RL 设计，使分布式策略能够获得全局视角。我们使用 trace-driven 仿真和 testbed 实验展示了所提出模型的有效性。我们与研究社区共享代码和数据。
引用
@article{arxiv.2504.04586,
title = {Joint Optimization of Handoff and Video Rate in LEO Satellite Networks},
author = {Kyoungjun Park and Zhiyuan He and Cheng Luo and Yi Xu and Lili Qiu and Changhan Ge and Muhammad Muaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.04586},
year = {2026}
}