无人机辅助毫米波车载网络中中继选择与传输调度的联合优化
信息论
2023-03-07 v1 math.IT
摘要
为应对移动流量的爆发式增长，具有丰富带宽资源的毫米波（mmWave）通信已应用于车载网络。由于毫米波信号对阻塞敏感，我们引入无人机（UAV）辅助的双向中继系统以增强车载连接并扩展覆盖。在此动态场景下如何提高传输效率并降低时延是一项挑战。本文中，我们构建了中继选择与传输调度的联合优化问题，旨在满足吞吐量需求的同时减少传输时间。为求解该问题，提出了两种方案。其一是随机中继选择加并发调度（RCS），一种分两步实现的低复杂度算法。其二是联合中继选择加动态调度（JRDS），其完全避免中继竞争并挖掘潜在并发能力，相较 RCS 获得进一步性能提升。通过在具有不同流数与车速的多种环境下的广泛仿真，我们表明 RCS 与 JRDS 方案在传输时间与网络吞吐量方面均显著优于现有方案。我们还分析了阈值选择对可达性能的影响。
引用
@article{arxiv.2303.02940,
title = {Joint Optimization of Relay Selection and Transmission Scheduling for UAV-Aided mmWave Vehicular Networks},
author = {Jing Li and Yong Niu and Hao Wu and Bo Ai and Ruisi He and Ning Wang and Sheng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.02940},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 9 figures, IEEE TVT