傅里叶域与时空域联合多模态频散提取
地球物理
2013-12-17 v1 信息论
math.IT
摘要
本文提出了一种新颖的宽带方法，用于提取多个时频重叠频散模式的频散曲线，例如井孔声学数据中的情况。新方法在傅里叶域和时空域联合工作，与主要适用于时频分离信号的现有时空方法相比，能有效处理具有显著时频重叠的多个信号。所提出的方法首先利用基于频率 - 波数 (f-k) 域稀疏性惩罚的宽带频散提取方法（如 \cite{AeronTSP2011} 所述）得出的慢度（相慢度和群慢度）及时间位置估计。在此背景下，我们首先对 (f-k) 域中的慢度估计进行克拉美 - 罗界 (CRB) 分析，表明对于 f-k 域宽带处理，群慢度估计的方差大于相慢度估计和时间位置估计的方差。为了提高群慢度估计，我们利用模式的时域紧致性特性，将数据有效地表示为由相慢度和群慢度参数化的时域紧致时空传播子的线性叠加。随后使用时域中的线性最小二乘估计算法获得改进的群慢度估计。该方法在真实井孔声学数据集上的性能得到了验证。
引用
@article{arxiv.1312.3981,
title = {Joint multi-mode dispersion extraction in Fourier and space time domains},
author = {Sandip Bose and Shuchin Aeron and Henri-Pierre Valero},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.3981},
year = {2013}
}