基于删失单指标变系数模型的纵向与生存数据联合建模
统计方法学
2021-07-12 v1 应用统计
摘要
在医学与生物学研究中，纵向数据与生存数据类型十分常见。传统统计模型多考虑处理其中一类数据，例如针对纵向数据的线性混合模型与针对生存数据的Cox模型，但未能调整这两类不同数据类型间的关联。亟需一种能同时容纳两类数据及其间依赖关系的联合建模方法。本文将传统单指标模型推广为一种新联合建模方法：以变系数分量替代单指标分量处理纵向结局，并通过链接函数的非参数合成数据回归处理生存分析中的随机删失问题。我们进行了数值实验以评估有限样本表现。
引用
@article{arxiv.2107.04496,
title = {Joint Modeling of Longitudinal and Survival Data with Censored Single-index Varying Coefficient Models},
author = {Jizi Shangguan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.04496},
year = {2021}
}