基于带自适应数据一致性的双域迭代网络的低剂量心脏SPECT联合去噪与少角度重建
计算机视觉与模式识别
2023-05-18 v1
摘要
基于单光子发射计算机断层扫描(SPECT)的心肌灌注成像(MPI)广泛应用于心血管疾病诊断。降低注射示踪剂剂量对于减少患者辐射暴露至关重要,但会导致图像噪声增加。此外,最新的专用心脏SPECT扫描仪通常使用更少探测器以更少角度采集投影,以降低硬件开销,这可能造成重建精度下降。为克服这些挑战,我们提出一种双域迭代网络,用于从低剂量少角度心脏SPECT投影中进行端到端的联合去噪与重建。图像域网络为投影域网络提供先验估计。投影域主模块与辅助模块相互连接,用于渐进式去噪与少角度重建。自适应数据一致性(ADC)模块通过高效融合主模块与辅助模块的输出提升预测精度。使用临床MPI数据的实验表明,我们提出的方法优于现有的图像域、投影域及双域技术,生成更精确的投影与重建图像。消融实验证实了图像域先验估计与ADC模块在增强网络性能方面的重要性。
引用
@article{arxiv.2305.10328,
title = {Joint Denoising and Few-angle Reconstruction for Low-dose Cardiac SPECT Using a Dual-domain Iterative Network with Adaptive Data Consistency},
author = {Xiongchao Chen and Bo Zhou and Huidong Xie and Xueqi Guo and Qiong Liu and Albert J. Sinusas and Chi Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10328},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 8 figures, 3 tables