考虑服务交付风险的可再生微电网协调联合机会约束博弈:一种贝叶斯优化方法
最优化与控制
2024-02-28 v3 计算工程、金融与科学
摘要
微电网整合了分布式能源(DERs)与柔性负荷,可为主网提供能量与备用服务。然而,由于太阳能等可再生能源发电的不确定性,微电网可能在实时运行中少交付备用服务并违背日前合约。若多个微电网同时违背备用合约,可能导致严重的电网事故。本文设计了一个分布鲁棒联合机会约束(DRJCC)博弈论框架,考虑了不确定的实时备用供给与失负荷价值(VoLL)。利用历史误差样本,将各微电网的备用投标策略构建为两阶段Wasserstein度量分布鲁棒优化(DRO)模型。采用联合机会约束(JCC)在非合作博弈中调控所有微电网的少交付备用容量。考虑到参与者间未知的相关性,提出一种新颖的贝叶斯优化方法逼近微电网的最优个体违约率与市场均衡。所提带最优率的博弈框架在30节点网络中以最多14个参与者进行仿真。案例研究采用加州电力市场数据。所提贝叶斯方法可有效调控少交付备用的联合违约率,并保障微电网在备用市场中的收益。
引用
@article{arxiv.2306.12644,
title = {Joint Chance-constrained Game for Coordinating Renewable Microgrids with Service Delivery Risk: A Bayesian Optimization Approach},
author = {Yifu Ding and Benjamin Hobbs},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12644},
year = {2024}
}