大型强子对撞机上的喷注子结构：理论与机器学习近期进展综述
高能物理 - 唯象学
2020-01-01 v2 高能物理 - 实验
核实验
核理论
摘要
喷注子结构已在大型强子对撞机(LHC)上发挥核心作用，它为搜索新物理和在相空间极端区域探测标准模型提供了众多创新新方法。本文中，我们提供关于喷注子结构最前沿理论与机器学习发展的全面综述。本文既作为教学性介绍，涵盖喷注子结构可观测量计算背后的关键物理原理、新观测量的发展以及用于喷注子结构的尖端机器学习技术，也作为专家的综合参考。我们希望它能成为对LHC上令人兴奋且快速发展的喷注子结构领域的有用介绍。
引用
@article{arxiv.1709.04464,
title = {Jet Substructure at the Large Hadron Collider: A Review of Recent Advances in Theory and Machine Learning},
author = {Andrew J. Larkoski and Ian Moult and Benjamin Nachman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04464},
year = {2020}
}
备注
107 pages double spaced, 34 figures, 613 references; v2 a number of new references included, some minor rewording to the theory section, updates to machine learning section including recent advances. Now submitted to Physics Reports