高能强子-强子对撞中基于神经网络的喷注分析
高能物理 - 唯象学
2016-09-01 v1
摘要
我们研究了利用神经网络模拟高能强子-强子对撞中喷注重组过程的可行性。我们的分析集中在费米实验室Tevatron能量和 算法上。我们考虑了由反向传播算法训练的监督式多层前馈网络，以及无监督学习，即神经网络自主地将事件组织成簇。
引用
@article{arxiv.hep-ph/9502367,
title = {JET ANALYSIS BY NEURAL NETWORKS IN HIGH ENERGY HADRON-HADRON COLLISIONS},
author = {P. De Felice and G. Nardulli and G. Pasquariello},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-ph/9502367},
year = {2016}
}
备注
9 pages, latex, 2 figures not included.