基于 k-means 聚类的新喷注算法用于重态喷注重建
高能物理 - 唯象学
2009-01-07 v4
摘要
提出了一种基于 k-means 聚类过程的喷注算法，可用于重态衰变到强子喷注的不变质量重建。该算法通过使用蒙特卡洛模拟重建 \sqrt{s}=500 GeV 下的 E+ E- 产生 ttbar 到 6 个喷注以及 E+ E- 产生 W+W- 到 4 个喷注的过程进行了测试。显示该算法具有与传统喷注寻找算法相似的重建效率，并与 kT（Durham）算法相比，分别使 top 夸克和 W 玻色子的重建宽度减少了 25% 和 40%。此外，预期新算法测量的峰值位置具有更小的系统不确定性。
关键词
引用
@article{arxiv.hep-ph/0512027,
title = {A new jet algorithm based on the k-means clustering for the reconstruction of heavy states from jets},
author = {S. Chekanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-ph/0512027},
year = {2009}
}
备注
11 pages, 3 eps figures (Eur. Phys. J. C, in press)