基于条件 GAN 的 Jamdani 纹样生成

Jamdani 是孟加拉国引人注目的图案纺织遗产。织于织物上的独特几何纹样是这一工艺最具吸引力的部分，对纺织与美术有显著影响。本文中，我们开发了一种基于生成对抗网络的技术，能够从我们收集的 Jamdani 纹样集合中学习生成全新的 Jamdani 图案，新形成的纹样可模仿原始设计的外观。用户可用粗略笔触输入所需图案的骨架，我们的系统通过生成遵循真实 Jamdani 几何结构的完整纹样来完成输入。为此，我们通过田野调查从可靠来源收集并预处理了包含大量 Jamdani 纹样图像的数据集，并将一种称为 pix2pix 的先进方法应用于该数据集。据我们所知，该数据集目前是计算机视觉研究中唯一可用的数字格式 Jamdani 纹样数据集。我们的 pix2pix 模型在该数据集上的实验结果显示出令人满意的计算机生成 Jamdani 纹样图像输出，我们相信我们的工作将为进一步研究开辟新途径。