JAM：面向年龄估计、验证与可比性的综合模型
计算机视觉与模式识别
2025-01-29 v2 人工智能
摘要
本文介绍了一种用于年龄估计、验证和可比性的综合模型，为广泛的应用提供了全方位的解决方案。该模型采用先进的学习技术来理解年龄分布，并利用置信度得分创建概率年龄范围，从而增强其处理模糊情况的能力。该模型已在 proprietary 数据集和公共数据集上进行测试，并与该领域中表现突出的模型进行了比较。此外，该模型最近被NIST作为FATE挑战的一部分进行评估，在许多类别中取得了领先成绩。
引用
@article{arxiv.2410.04012,
title = {JAM: A Comprehensive Model for Age Estimation, Verification, and Comparability},
author = {François David and Alexey A. Novikov and Ruslan Parkhomenko and Artem Voronin and Alix Melchy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.04012},
year = {2025}
}