JaFIn: 日语金融指令数据集

我们为日语金融领域的大语言模型(LLM)构建了一个指令数据集。随着语言模型越来越普及，语言模型（包括LLM）的领域适应正受到更多关注。本研究展示了通过指令调优进行领域适应的有效性。为此，我们提出了一个日语指令调优数据，称为JaFIn，即日语金融指令数据集。JaFIn基于多个数据源手动构建，包括提供广泛金融知识的日本政府网站。然后，我们利用JaFIn对几个LLM进行指令调优，证明我们专门针对金融的模型比原始模型具有更好的领域适应性。创建的金融专用LLM通过定量日语金融基准和定性响应比较进行了评估，显示出比原始模型更好的性能。