J-PLUS：利用 SPEEM 流水线搜寻极贫金属星候选体
太阳与恒星天体物理
2021-12-29 v1
摘要
我们探索了 Javalambre 测光本地宇宙巡天（J-PLUS）数据发布 2 的恒星内容，并展示了其利用基于集成方法的恒星参数估计（SPEEM）流水线识别低金属丰度恒星的潜力。SPEEM 是一种借助独特的 J-PLUS 测光系统为恒星提供大气参数测定并将恒星源与类星体分离的工具。采用适当的遴选标准可识别适合光谱后续观测的贫金属星候选体。SPEEM 由一系列机器学习模型组成，这些模型使用由 J-PLUS 和 SEGUE 光谱巡天共同观测的训练样本。该训练样本的温度 Teff 在 4 800 K 与 9 000 K 之间； 在 1.0 与 4.5 之间，且 。该流水线的性能已使用 LAMOST 巡天在相同参数范围内观测的恒星样本进行了测试。由 SEGUE 和 J-PLUS 观测的恒星样本参数（分别由 SEGUE 恒星参数流水线和 SPEEM 获得）的平均差异为 K、 dex 以及 dex。我们识别出 177 颗 的新候选恒星，其中 11 颗已使用威廉·赫歇尔望远镜上的 ISIS 光谱仪进行了观测。光谱分析确认 的恒星具有 ，包括一颗 的新恒星。SPEEM 与 J-PLUS 滤光系统相结合已显示出估算恒星大气参数（Teff、 和 [Fe/H]）的潜力。候选体的光谱验证表明，SPEEM 在识别 的极贫金属星候选体上的成功率为 。
引用
@article{arxiv.2109.11600,
title = {J-PLUS: Searching for very metal-poor star candidates using the SPEEM pipeline},
author = {Carlos Andrés Galarza and Simone Daflon and Vinicius M. Placco and Carlos Allende-Prieto and Marcelo Borges Fernandes and Haibo Yuan and Carlos López-Sanjuan and Young Sun Lee and Enrique Solano and F. Jiménez-Esteban and David Sobral and Alvaro Alvarez Candal and Claudio B. Pereira and Stavros Akras and Eduardo Martín and Yolanda Jiménez Teja and Javier Cenarro and David Cristóbal-Hornillos and Carlos Hernández-Monteagudo and Antonio Marín-Franch and Mariano Moles and Jesús Varela and Héctor Vázquez Ramió and Jailson Alcaniz and Renato Dupke and Alessandro Ederoclite and Laerte Sodré and Raul E. Angulo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.11600},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication in the Astronomy & Astrophysics Journal