J-PLUS：利用虚拟天文台工具发现与表征超冷矮星 II. 第二次数据发布与机器学习方法
太阳与恒星天体物理
2022-10-19 v1 星系天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
超冷矮星（UCDs）包含恒星族与褐矮星中质量最低的成员，光谱型从M7 V到更冷的L、T和Y型。它们大多由宽场成像巡天发现，虚拟天文台（VO）已被证明极其实用。我们旨在遵循VO方法，在整片Javalambre测光本地宇宙巡天（J-PLUS）第二次数据发布（2176 deg）中搜寻UCDs。我们还探索了仅依赖J-PLUS测光、纯机器学习（ML）方法复现该搜寻的能力。我们分别基于视差、自行与颜色采用三种不同途径，使用VOSA工具估算有效温度。对于ML方法，我们构建了基于主成分分析与支持向量机算法的两步法。我们共识别出7827个新UCD候选体，使J-PLUS第二次数据发布天区报告的UCD数量增加约135%。在候选体中，我们发现122个可能未分辨双星系统、78个宽距多重系统，以及48个属于年轻星协的贝叶斯高概率天体。我们还识别出4个在Ca II H和K发射线对应滤光片有强超出天体，以及4个在H滤光片有超出发射的天体。ML途径在测试与盲测中分别获得92%与91%的召回率。我们巩固了所提出的UCD搜寻方法，将用于J-PAS与Euclid等更深更大的后续巡天。我们结论认为，ML方法更高效，因它能在VOSA分析前舍弃更多真负样本，尽管其测光限制更强。
引用
@article{arxiv.2208.09377,
title = {J-PLUS: Discovery and characterisation of ultracool dwarfs using Virtual Observatory tools II. Second data release and machine learning methodology},
author = {P. Mas-Buitrago and E. Solano and A. González-Marcos and C. Rodrigo and E. L. Martín and J. A. Caballero and F. Jiménez-Esteban and P. Cruz and A. Ederoclite and J. Ordieres-Meré and A. Bello-García and R. A. Dupke and A. J. Cenarro and D. Cristóbal-Hornillos and C. Hernández-Monteagudo and C. López-Sanjuan and A. Marín-Franch and M. Moles and J. Varela and H. Vázquez Ramió and J. Alcaniz and L. Sodré and R. E. Angulo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09377},
year = {2022}
}
备注
Accepted in A&A