利用虚拟天文台工具筛选WISE/2MASS-SDSS褐矮星候选体

不同波段的大规模远红和红外成像巡天是发现褐矮星的主要贡献者。虚拟天文台提供了一个合适的框架，用以高效处理这些海量数据集并根据特定需求进行筛选。统计上显著的褐矮星数量对于更好地理解其普遍性质以及识别特殊天体是必不可少的。WISE作为一次中红外全天巡天，为显著增加褐矮星数量，特别是那些处于温度标度低端的天体，提供了绝佳的机会。我们旨在证明，通过交叉关联大型巡天发布的公开星表，VO工具在识别和表征褐矮星方面是高效的。利用VO工具，我们对WISE初步发布数据、2MASS点源星表和SDSS数据发布7星表在其共同覆盖的整个天区（约4000平方度）进行了交叉匹配。我们使用测光和自行标准获得了一份褐矮星候选体列表。利用VO工具VOSA（用于SED拟合的VO工具），基于每个候选体的光谱能量分布为其提供了温度估计。我们从有效温度推导出光谱型。根据绝对星等-光谱型关系计算出的距离，在假设它们是单一天体的情况下，将我们的候选体置于距太阳14-80秒差距处。我们已识别出31个褐矮星候选体，其中25个已在文献中有过报道。其余六个候选体被分类为L型（四个）和T型（两个）天体。已知褐矮星的高回收率（2MASS中编录的T矮星中约90%被找回）证明了我们利用VO工具识别它们的策略的有效性。