iTRPL：一种基于多智能体强化学习的智能可信 RPL 协议
网络与互联网体系结构
2024-03-08 v1
摘要
低功耗有损网络路由协议 (RPL) 是物联网网络中事实上的路由标准。它使节点能够协作并自主构建由树状面向目的地的有向无环图 (DODAG) 建模的自组织网络。尽管 RPL 在工业和医疗领域得到广泛应用，但它容易受到内部攻击。虽然最先进的 RPL 确保只有经过认证的节点才能参与 DODAG，但这种硬性安全措施仍不足以防止内部威胁。这就需要集成软安全机制以支持决策。本文提出了 iTRPL，这是一种智能且基于行为的框架，通过引入信任机制来区分 DODAG 中的诚实节点和恶意节点。它还利用多智能体强化学习 (MARL) 对 DODAG 做出自主决策。该框架使父节点能够计算其子节点的信任度，并决定后者是否可以加入 DODAG。它跟踪子节点的行为，更新信任度，计算奖励（或惩罚），并与根节点共享。根节点聚合所有节点的奖励/惩罚，计算总体回报，并通过其 -Greedy MARL 模块决定未来是保留还是修改 DODAG。基于仿真的性能评估表明，iTRPL 能够随时间推移学会做出最优决策。
引用
@article{arxiv.2403.04416,
title = {iTRPL: An Intelligent and Trusted RPL Protocol based on Multi-Agent Reinforcement Learning},
author = {Debasmita Dey and Nirnay Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.04416},
year = {2024}
}