一种基于混合安全架构的物联网轻量级可扩展物理层攻击检测机制
密码学与安全
2021-04-01 v1 网络与互联网体系结构
摘要
物联网（IoT）是指全球数十亿个现已连接至互联网、收集和共享数据的设备。通过IoT传感器收集的数据必须得到完全安全的管理。为保护IoT传感器所收集的信息，已提出一种称为发现泛洪攻击-RPL（DFA-RPL）的轻量级方法。所提出的DFA-RPL方法分若干步骤识别入侵节点，以将其排除在持续路由操作之外。因此，在DFA-RPL方法中，首先构建簇并在DODAG中选择最合适的节点作为簇头，然后，由于RPL协议易受泛洪攻击，其使用蚁群算法（ACO）经五个步骤检测攻击。利用泛洪阻止IoT网络上的恶意活动。换言之，若其将某节点检测为恶意，则将该节点列入 detention 列表并在一定时间内隔离之。仿真所得结果表明，相较于IRAD与REATO方法，所提方法在包投递率、检测率、误报率与漏报率方面均具优越性。
引用
@article{arxiv.2103.16920,
title = {A Lightweight and Scalable Physical Layer Attack Detection Mechanism for the Internet of Things (IoT) Using Hybrid Security Schema},
author = {Reza Fotohi and Hossein Pakdel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.16920},
year = {2021}
}
备注
20 pages, 6 Figures, 8 Tables, Wireless Pers Commun (2021)