ITC-RWKV：基于循环键值聚合的交互式组织-细胞建模用于组织病理亚型分类

对组织病理图像的准确解读需要跨越空间和语义尺度的信息集成，从细胞核形态和细胞纹理到全局组织组织结构以及疾病特定模式。虽然最近的组织病理基础模型在捕获全局组织上下文方面表现突出，但其缺乏对细胞层面特征建模，仍是细粒度任务（如癌症亚型分类）的关键局限。为此，我们提出了一种双流体系，用于建模宏观组织特征与聚合细胞表征之间的相互作用。为了高效地聚合来自大量细胞集合的信息，我们提出了一种受感加权键值聚合模型，这是一种具有线性复杂度的循环变换器，用于捕捉细胞间依赖关系。此外，我们引入了双向组织-细胞相互作用模块，以实现局部细胞线索与其周围组织环境之间的相互注意力。在四个组织病理亚型分类基准测试上进行的实验表明，所提出的方法优于现有模型，证明了细胞层面聚合和组织-细胞相互作用在细粒度计算组织病理中的关键作用。