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张量码的解码算法

图像与视频处理 2026-04-20 v1 人工智能 计算机视觉与模式识别

摘要

张量码是矩阵码的推广。此类码定义为秩为 r 的张量空间的子空间,其中环境空间以张量秩为度量。Roth 引入了此类码的一种类,并为低张量秩误差制定了解码算法,可推广为时间复杂度随解码半径指数增长的算法。它们可视为著名的 Delsarte-Gabidulin-Roth 最大秩距离码的推广。我们研究了此类码的推广类。我们检验了其性质,并概述了针对不同度量的解码技术,这些技术利用了张量的结构。我们首先考虑分纤维解码方法,因为每个符号对应的纤维相当于 Gabidulin 符号。随后,我们给出了 Loidreau-Overbeck 方法的推广,该方法纠正受符号空间和纤维空间维数约束的误差。所考虑的度量被张量秩度量所束缚,因此这些算法也能纠正张量秩误差。

关键词

引用

@article{arxiv.2604.16104,
  title  = {Dual-Modal Lung Cancer AI: Interpretable Radiology and Microscopy with Clinical Risk Integration},
  author = {Baramee Sukumal and Aueaphum Aueawatthanaphisut},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.16104},
  year   = {2026}
}

备注

16 pages, 6 figures, 3 tables, 8 equations