超值交易——在含噪数据上训练循环网络并免费获得平滑预测
机器学习
2023-05-02 v2 动力系统
神经元与认知
摘要
近期研究表明，基于含噪输入由预测性循环神经网络进行时间序列预测会生成平滑的预期轨迹。我们考察了训练数据集与输入序列中噪声分量对网络预测质量的影响。我们提出并讨论了所观测到的预测过程中噪声压缩现象的解释。我们还讨论了循环网络的这一性质在神经科学背景下对于生物有机体进化的意义。
引用
@article{arxiv.2206.04215,
title = {It's a super deal -- train recurrent network on noisy data and get smooth prediction free},
author = {Boris Rubinstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.04215},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 8 figures