议题特定极化与凝聚力：将潜在空间项目反应模型与主题回归集成于多党立法机构
应用统计
2026-03-03 v1
摘要
我们构建了一个一阶段的贝叶斯框架，用于量化多党制度中议题特定的立法一致性。该方法将潜在空间项目反应模型（LSIRM）——该模型在共享欧几里得空间中嵌入立法者与议案——与基于文本派生主题比例作为议案层面协变量的贝叶斯Beta回归相结合。这产生了立法者和议题特定系数的后验分布，使跨政策领域的极化与凝聚力比较成为可能。通过一个一阶段MCMC抽样器来联合更新潜在空间和回归组件，以传递不确定性。应用于17届韩国国民议会，发现党派冲突存在显著异质性：财政领域如税收与补助金及地方政府预算显示出尖锐的极化，党内聚类紧密；而民兵事务、爱国者及老兵则表现出弱党派结构，党内变异性更大。民主劳动党（DLP）在多个议题上形成连贯且独特的簇集，即使两个主要党派在该议题上并未表现出强烈的极化，这也证明了立法冲突的重要维度并未被单一的左右排序所捕捉。该框架为分析议题结构化投票行为提供了原则化的工具，而一维理想点模型在此类立法机构中会产生不可靠的估计。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.01081,
title = {Issue-Specific Polarization and Cohesion in a Multi-Party Legislature: Integrating the Latent Space Item Response Model with Topic-Based Regression},
author = {Seungju Lee and In-Kyun Kim and Ick Hoon Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.01081},
year = {2026}
}