刻画2010-2014年哥伦比亚参议院立法行为的贝叶斯空间投票模型
应用统计
2021-10-22 v1
摘要
本文应用贝叶斯方法刻画2010-2014年期间哥伦比亚参议院的立法行为。分析通过该立法机构的全体点名投票进行。此外，通过实现基于马尔可夫链蒙特卡罗算法的一维标准贝叶斯理想点估计量，将议会选举行为操作化。结果主要贡献于两点：政治空间维度性与关键立法者的识别。由估计理想点揭示的模式暗示了参议院议员投票背后潜在的隐性非意识形态特征（反对-非反对）。因此，除了为更好理解分析期内哥伦比亚立法政策提供经验证据外，本工作还提供了方法与理论工具，以在不平衡议会（相对于美国议会）背景下指导点名投票数据分析，并以哥伦比亚参议院这一特例为参照。
引用
@article{arxiv.2110.10250,
title = {Bayesian spatial voting model to characterize the legislative behavior of the Colombian Senate 2010-2014},
author = {Carolina Luque and Juan Sosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10250},
year = {2021}
}
备注
28 pages, 6 figures, 1 table