基于机器学习技术的软件项目问题自动分配
软件工程
2021-04-06 v1
摘要
通常，软件项目中的经理或技术负责人会手动分配问题。随着问题描述越详细，该任务可能变得越复杂。这种复杂性也会使过程更容易出错（错误分配）且耗时。文献中，许多研究旨在通过使用机器学习策略来解决此问题。尽管没有适用于所有公司的特定解决方案，但经验报告对于指导工业自动分配项目中的选择是有用的。本文介绍了一家全球电子公司开展的工业实践，旨在最小化问题分配过程中所花费的时间以及可能出现的错误。作为主要贡献，我们给出了文献综述、比较不同算法的工业报告，以及项目期间的经验教训。
引用
@article{arxiv.2104.01717,
title = {Issue Auto-Assignment in Software Projects with Machine Learning Techniques},
author = {Pedro Oliveira and Rossana M. C. Andrade and Tales P. Nogueira and Isaac Barreto and Leandro Morais Bueno},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01717},
year = {2021}
}