IsoTrotter：大气对流的视觉引导经验建模
大气与海洋物理
2020-08-25 v1
摘要
拟合自观测数据的经验模型，常被自然科学用于描述物理行为并支持发现。然而，随着模型愈发复杂，参数的回归很快变得不足，需要视觉参数空间分析以理解和优化模型。在本工作中，我们提出一项用于构建描述大气对流模型的设计研究。我们给出一种视觉引导建模的混合主动方法，将交互式视觉参数空间分析与部分自动参数优化相集成。我们的方法包含一种称为 IsoTrotting 的新的半自动技术，通过沿模型等值线导航来优化过程。我们利用基于滑翔机飞行轨迹的大气对流独特观测数据对该模型进行了评估。
引用
@article{arxiv.2008.10301,
title = {IsoTrotter: Visually Guided Empirical Modelling of Atmospheric Convection},
author = {Juraj Pálenik and Thomas Spengler and Helwig Hauser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10301},
year = {2020}
}
备注
IEEEVIS 2020