基于膨胀卷积神经网络的等强度婴儿脑 MRI 分割
计算机视觉与模式识别
2017-08-10 v1
摘要
由于白质与灰质之间的对比度有限，对 6 个月大的婴儿脑 MRI 进行定量分析十分困难。在本研究中，我们使用膨胀三平面卷积神经网络结合非膨胀 3D 卷积神经网络，对 MICCAI 6 个月婴儿脑 MRI 分割大挑战赛提供的婴儿脑 MR 图像中的白质、灰质和脑脊液进行分割。
关键词
引用
@article{arxiv.1708.02757,
title = {Isointense infant brain MRI segmentation with a dilated convolutional neural network},
author = {Pim Moeskops and Josien P. W. Pluim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.02757},
year = {2017}
}
备注
MICCAI grand challenge on 6-month infant brain MRI segmentation