用于体积分割的三维密集卷积网络
计算机视觉与模式识别
2017-09-15 v2
摘要
在等强度阶段，由于组织间对比度低，准确的体积图像分割是一项具有挑战性的任务。本文中，我们提出一种基于密集卷积网络的新颖极深网络架构，用于体积脑分割。所提网络架构在层间提供密集连接，旨在改善网络中的信息流。通过拼接精细与粗糙密集块的特征图，其能够捕获多尺度上下文信息。实验结果在 MICCAI 六月龄婴儿脑 MRI 分割大奖赛上展示了所提方法相较现有方法在分割精度与参数效率方面的显著优势。
引用
@article{arxiv.1709.03199,
title = {3D Densely Convolutional Networks for Volumetric Segmentation},
author = {Toan Duc Bui and Jitae Shin and Taesup Moon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03199},
year = {2017}
}
备注
7 pages