大规模功能性脑网络中的类Ising动力学
无序系统与神经网络
2015-05-13 v1 神经元与认知
摘要
大脑“静息”状态被定义为没有明确的大脑输入或输出的状态——这一定义多少有些不成功。本工作关注的问题是，这种状态是否可以与任何已知的\emph{动力学}状态相比较。为此，将来自人脑功能磁共振成像的关联网络与在不同温度下二维Ising模型的数值模拟中提取的关联网络进行了对比。在临界温度下，两者在最相关的统计性质上表现出惊人的相似性，使得这两个网络无法区分。这些结果在此被解释为支持了这样一个猜想：功能中的大脑动力学处于临界点附近。
引用
@article{arxiv.0811.3721,
title = {Ising-like dynamics in large-scale functional brain networks},
author = {Daniel Fraiman and Pablo Balenzuela and Jennifer Foss and Dante R. Chialvo},
journal= {arXiv preprint arXiv:0811.3721},
year = {2015}
}