ISAC：一种可逆且稳定、具有可定制内核的感官滤波器
声音
2025-05-13 v1 机器学习
摘要
本文介绍ISAC，这是一个可逆且稳定、以感官为导向的滤波器，专为集成到机器学习范式而设计。更准确地说，滤波器的中心频率和带宽选择遵循非线性感官频率比例，滤波器的内核具有用户定义的最大时序支持范围，可作为可学习的卷积内核，并且存在与之对应的滤波器，使两者形成完美的重建对。ISAC提供了一个强大且用户友好的音频前端，适用于任何应用程序，包括分析-合成方案。
引用
@article{arxiv.2505.07709,
title = {ISAC: An Invertible and Stable Auditory Filter Bank with Customizable Kernels for ML Integration},
author = {Daniel Haider and Felix Perfler and Peter Balazs and Clara Hollomey and Nicki Holighaus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.07709},
year = {2025}
}
备注
Accepted at the IEEE International Conference on Sampling Theory and Applications (SampTA) 2025