结构偏差中存在各向异性吗？
统计方法学
2021-05-11 v1 神经与进化计算
摘要
结构偏差（SB）是迭代优化启发式算法中的一类重要算法缺陷。然而，检测结构偏差的方法尚未完全成熟，近期研究揭示了许多有趣的问题。其中之一便是结构偏差如何与各向异性相关联。直观上，非各向同性的算法会被认为存在结构偏差。但也存在算法似乎仅在某些维度上表现出 SB 的情况。因此，我们探究这些算法是否确实表现出各向异性，以及这如何影响 SB 的检测。我们发现各向异性非常罕见，且即便其存在，也有不依赖任何各向同性假设的明确 SB 检验方法，因此我们可以安全地将 SB 检验套件扩展以涵盖这些原始检验未能发现的缺陷类型。我们提出了若干用于 SB 检测的附加检验流程，并旨在推动创建鲁棒检验组合体的进一步研究。这一点至关重要，因为没有任何单一检验能够有效应对我们所识别的所有类型 SB。
引用
@article{arxiv.2105.04480,
title = {Is there Anisotropy in Structural Bias?},
author = {Diederick Vermetten and Anna V. Kononova and Fabio Caraffini and Hao Wang and Thomas Bäck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04480},
year = {2021}
}