立场检测是否主题无关且可跨主题泛化？——一项复现研究
计算与语言
2021-10-18 v1
摘要
跨主题立场检测是自动检测未见主题上的立场（支持、反对或中立）的任务。我们成功复现了最先进的跨主题立场检测工作（Reimers 等人，2019），并系统分析了其可复现性。随后，我们的注意力转向了这项工作的跨主题方面，以及主题在词汇和社会文化背景方面的特异性。我们提出疑问：立场检测在多大程度上是主题无关且可跨主题泛化的？我们比较了模型在各种未见主题上的性能，发现主题（例如堕胎、克隆）、类别（例如支持、反对）及其交互作用影响着模型的性能。我们得出结论，研究不同主题上的性能，并解决主题特定的词汇和背景问题，是跨主题立场检测的未来方向。
引用
@article{arxiv.2110.07693,
title = {Is Stance Detection Topic-Independent and Cross-topic Generalizable? -- A Reproduction Study},
author = {Myrthe Reuver and Suzan Verberne and Roser Morante and Antske Fokkens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07693},
year = {2021}
}
备注
Accepted at the 8th Workshop on Argument Mining, 2021 co-located with EMNLP 2021. Cite the published version