弱监督语音消混响是否真的需要相位信息？
声音
2025-11-24 v1 人工智能
信号处理
经典物理
机器学习
摘要
在无监督或弱监督方法中进行语音消混响时，目标干净（干）信号在训练期间被视为未知。于是，评估仅凭混响（湿）语音所能检索到多少信息变得至关重要。本工作探讨了混响（湿）相位在时频域中的作用。基于统计波场理论，我们表明，晚期混响会对相位分量扰动，引入白色均匀分布的噪声，除低频外均如此。因此，湿相位携带的有用信息有限，对弱监督消混响并非必需。为验证这一发现，我们在最新近的弱监督框架下训练消混响模型，并演示通过排除混响相位于损失函数中，可显著提高性能。
引用
@article{arxiv.2511.17346,
title = {Is Phase Really Needed for Weakly-Supervised Dereverberation ?},
author = {Marius Rodrigues and Louis Bahrman and Roland Badeau and Gaël Richard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17346},
year = {2025}
}