2014 年非正常领导层更迭：基于集成与分裂种群持续时间模型的预测
应用统计
2014-09-26 v1
摘要
我们利用一种创新的集成模型生成的预测，对 2014 年中期的非正常领导层更迭（ILC）——即违背国家既定法律和惯例的意外领导层变动——进行了预测。该集成模型由多个分裂种群持续时间回归模型组成。这种方法使用不同的主题模型，并根据其预测准确性和独特性将它们组合成一个综合预测。数据基于 2001 年 3 月至 2014 年 3 月期间发生的 45 起 ILC 事件，涵盖全球多达 168 个国家的月度观测数据。该集成模型提供了 2014 年 4 月至 9 月期间的预测。值得注意的是，2014 年中间六个月非正常领导层更迭概率最高的国家包括乌克兰、波斯尼亚和黑塞哥维那、也门、埃及和泰国。这些国家的领导层在此预测窗口期内表现出脆弱性。
引用
@article{arxiv.1409.7105,
title = {Irregular Leadership Changes in 2014: Forecasts using ensemble, split-population duration models},
author = {Andreas Beger and Cassy L. Dorff and Michael D. Ward},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.7105},
year = {2014}
}