iRBSM：一种深度隐式 3D 乳房形状模型
计算机视觉与模式识别
2024-12-19 v1
摘要
我们提出了首个女性乳房的深度隐式 3D 形状模型，该模型基于近期提出的 Regensburg 乳房形状模型（RBSM）并进行了改进。与其基于 PCA 的前身相比，我们的模型采用了隐式神经表示；因此，它可以在原始 3D 乳房扫描数据上进行训练，并消除了对计算要求极高的非刚性配准的需求——这是一项对于缺乏特征的乳房形状尤为困难的任务。所得模型被称为 iRBSM，能够捕捉包括乳头和肚脐等精细结构在内的详细表面几何特征，具有高度的表达能力，并在不同的表面重建任务中优于 RBSM。最后，利用 iRBSM，我们展示了一个仅从单张图像进行 3D 乳房形状重建的原型应用。模型和代码已公开发布于 https://rbsm.re-mic.de/implicit。
引用
@article{arxiv.2412.13244,
title = {iRBSM: A Deep Implicit 3D Breast Shape Model},
author = {Maximilian Weiherer and Antonia von Riedheim and Vanessa Brébant and Bernhard Egger and Christoph Palm},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.13244},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 5 figures