IoTScanner：物联网邻域中隐私威胁的检测与分类
密码学与安全
2017-01-19 v1 网络与互联网体系结构
摘要
在新兴的物联网（IoT）背景下，可以预期无线连接的激增。这种无处不在的无线通信将难以集中管理和控制，并且可能对终端用户不透明。因此，物理空间的所有者和使用者面临失去对其数字环境控制权的威胁。在这项工作中，我们提出了 IoTScanner 的想法。IoTScanner 集成了多种无线电模块，以允许对现有无线基础设施和参与节点进行本地侦察。它枚举此类设备，识别连接模式，并为技术支持人员和家庭用户同样提供有价值的见解。使用我们的 IoTScanner，我们尝试使用简单启发式方法将主动流式传输的 IP 摄像头与其他非摄像头设备分类。我们表明，在由大量 IoT 设备组成的 IoT 设置中，我们的分类方法实现了高准确率。虽然相关工作通常侧重于检测基础设施或窃听来自特定节点的流量，但我们侧重于提供所有观测网络操作的概览。我们不假设所使用的 SSID、预共享密码或类似信息的先验知识。
引用
@article{arxiv.1701.05007,
title = {IoTScanner: Detecting and Classifying Privacy Threats in IoT Neighborhoods},
author = {Sandra Siby and Rajib Ranjan Maiti and Nils Tippenhauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.05007},
year = {2017}
}
备注
12 pages